摘要:

    目的构建实用性较强的Excel线性回归模型，对预留“空列”或交互作用列过少的正交试验结果进行线性回归分析和工艺优化。方法以“正交设计法优选苦参炮制工艺的研究”一文为例，采用相关系数矩阵法求取回归因子的偏决定系数（偏相关系数的平方）并对其进行显著性检验，筛选“最优”回归子集，建立“最优”多元线性回归方程，并采用“多次单因素试验法”或“极值法”等对工艺条件进行优化和结果预测。结果五元“最优”多元线性回归方程Y^＊（％）=1．2096＋0．0186A＋0．0952B－0．0100C－0．003OAB＋0．0003AC，P〈0．01，Sy=0．015，P，值〈0．05，因子重要性AB〉B〉C〉AC〉A。“最佳”工艺条件A1B3C1（浸泡20min，软润20h，60℃干燥），指标Y^＊预测值2．026，大大高于原直观分析和方差分析的优化水平值，95％置信区间为1．997～2．054。结论线性回归分析法可对正交试验的结果进行优化和预测，并可超越正交试验原有水平考察范围捕捉到更优化的工艺条件，与方差分析具有较好的互补性，线性回归模型的实用性较强。